Нейросети проследят за атомными станциями. Алгоритм должен не допустить возгораний

Ученые из Томского политехнического университета разработали нейросетевой алгоритм для обнаружения, локализации и ликвидации возгораний на объектах атомной промышленности

Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу ТПУ, ученые собрали обширную базу данных и обучили нейросеть, которая с учетом специфики технологического процесса может идентифицировать причину возгорания или другой внештатной ситуации, местоположение, тип и характеристики очага пожара.

Она может прогнозировать дальнейшие модели развития событий и выдавать рекомендации по наиболее оптимальным механизмам и способам локализации, тушения и тушащим составам.

Комплекс позволит существенно минимизировать ущерб и снизить последующие риски от возгораний на промышленных и общественных объектах. Нейросеть можно будет использовать в качестве системы для выдачи рекомендаций пожарным службам по сценариям развития ЧП на атомном объекте, как инструмент для расследования причин возгорания.

В перспективе она может быть интегрирована в существующую систему пожаротушения в качестве инструмента для определения наиболее эффективного механизма локализации и тушения возгорания. Первый промышленный прототип комплекса ученые планируют представить к концу года. Система пожаротушения в атомной отрасли отличается от других оборудованием и материалами, которые требуют специальных подходов к тушению.

Здесь мы подробно рассказываем, как работают нейросети:

Freepik