CVCode разрабатывает нейросеть для оценки совместимости в «Вконтакте»
ИТ-стартап CVCode, расположенный в Уральском регионе, представил инновационную функцию, направленную на улучшение пользовательского опыта в российской социальной сети «ВКонтакте» (VK). Новый функционал использует искусственную нейронную сеть для оценки совместимости в работе и отношениях между пользователями VK.
Нейронная сеть, разработанная и обученная командой CVCode, способна анализировать характер пользователя на основе его профиля в VK. Она использует сложный алгоритм, который изучает текст сообщений пользователя, чтобы определить уровень совместимости между зарегистрированными пользователями платформы. Эта система может определить, подходит ли человек для романтических отношений (или для работы в команде).
Нейронная сеть может похвастаться размерностью в 28 483 тысячи параметров, полученных в результате анализа постов пользователей на VK. Для обучения нейронной сети команда привлекла 2000 пользователей, которые согласились принять участие в этом экспериментальном проекте. Предварительные результаты и методология исследования были отражены в научном препринте, доступном на Researchgate, под названием «Нейросетевая модель классификации для идентификации личности с использованием текстовых данных в публикациях социальных сетей: An Exploratory Study», опубликованном компанией Social Behavior Lab.
Как работают нейросети:
Свежие комментарии