На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Digitalocean.ru

23 подписчика

Свежие комментарии

  • Модест
    ...и на Марсе будут яблони цвести.Разработаны «умны...
  • Maxim
    Даёшь интернет - в тундру!Россия планирует ...

Нейросеть научили мониторить чистоту воздуха. И содержание пыли

Ученые из Пермского Политеха и Центра медико-профилактических технологий разработали устройство для измерения концентрации пылевых частиц в воздухе

Как сообщает пресс-служба Пермского Политеха, для классификации и вычисления размеров пылевых частиц нейросеть была обучена на наборе микрофотографий. Промышленные предприятия редко указывают на наличие мелкодисперсных пылей в составе отходящих пылегазовых смесей, из-за чего источники ненормативного содержания РМ2.

5 и РМ10 в воздухе невозможно идентифицировать.

Сложность управления выбросами пыли состоит в том, что пыль — общераспространенное загрязняющее вещество, и выделить или доказать вклад конкретного субъекта в уровень пылевого загрязнения очень сложно. Для повышения оперативности мониторинга предложена двухэтапная схема распознавания отобранных из атмосферного воздуха частиц по принципу «от грубого к точному».

Первый этап включает определение общей концентрации частиц РМ, чтобы найти лучшую локацию для проведения точных измерений. На втором этапе применяется принцип «компьютерного зрения», автоматизирующий рутинные операции распознавания образов объектов для расчета процентного содержания веществ в пробе. Аппаратное и программное обеспечение протестировано в реальных условиях загрязнения атмосферного воздуха в зоне влияния горнодобывающего предприятия. 

Здесь мы рассказываем о применении нейросетей госструктурами:

Unsplash

 

Ссылка на первоисточник
наверх