На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Digitalocean.ru

22 подписчика

Свежие комментарии

  • Модест
    ...и на Марсе будут яблони цвести.Разработаны «умны...
  • Maxim
    Даёшь интернет - в тундру!Россия планирует ...

«Лаборатория Касперского» разработала нейроморфные чипы. Они моделируют работу мозга

Отечественные нейроморфные чипы способны моделировать работу человеческого мозга с минимальными энергозатратами и высокой скоростью

Как сообщает РИА Новости со ссылкой на руководителя отдела перспективных технологий «Лаборатории Касперского» Андрея Лаврентьева, искусственный интеллект работает на графических чипах (GPU) с тензорными ядрами, у которых есть ряд преимуществ и недостатков по сравнению с человеческим интеллектом.

  «Поэтому мы начали разрабатывать нейроморфные чипы, то есть моделирующие работу мозга, максимально приближенные к его показателям», — пояснил он.

По словам Лаврентьева, у новых чипов по сравнению с графическими есть два преимущества. Первое — это сохранение энергии. «Такой чип, содержащий 8000 нейронов, потребляет 4 милливатта, а мозг человека, содержащий 90 миллиардов нейронов — 20 ватт. Датацентры с GPU потребляют гораздо больше — киловатты и мегаватты. Нейроморфный чип выполняет вычисления в тысячи раз энергоэффективнее, чем GPU», — отметил он.

Второе преимущество — это скорость. «Нейроморфный чип при использовании его с нейроморфной камерой сейчас может посчитать песчинки, которые падают в песочных часах, или капли дождя на стекле, когда он идет. Такая платформа — нейроморфный процессор плюс нейроморфная камера — может обработать 1250 кадров в секунду», — отметил он. Применение у такого решения самое широкое — от напыления тонких пленок в промышленности до камер контроля трафика на дорогах.

Здесь мы рассказываем про нейроморфные вычисления:

Freepik

 

Ссылка на первоисточник
наверх