ИИ ловит медиков за руку. Анализ бигдаты показал массовое мошенничество

Mains Lab обнаруживает мошеннические схемы в медицинских биллингах с помощью анализа искусственного интеллекта

Компания Mains Lab, входящая в состав Mainsgroup Group, использовала анализ больших данных на основе искусственного интеллекта для тщательного изучения более 4 млн случаев выставления счетов за медицинские услуги.

Целью исследования было выявление мошеннических схем в счетах, выставляемых лечебно-профилактическими учреждениями (ЛПУ) на основании платежей от крупнейших страховых компаний.

Около 5% счетов, выставленных поликлиниками в рамках программ ДМС (добровольного медицинского страхования), состояли из необоснованных направлений. Речь идет о ненужных анализах, лечении, повторных консультациях и других медицинских услугах, в которых пациенты либо не нуждались по состоянию здоровья, либо никогда не получали.

Популярные схемы мошенничества:

      - Расширение диагноза (35%). Эта схема основана на том, что страховые компании быстро отказывают в предоставлении услуг, которые не соответствуют диагнозу пациента. Ставя пациентам широкие диагнозы, например, бронхит, когда у пациента только обычная простуда, медицинские учреждения могут выписывать более широкий спектр направлений.

      - Дополнительные услуги (17%). В этом случае в счет пациента включаются дополнительные услуги, которые он не получал. Эти дополнительные услуги обычно выбираются таким образом, чтобы они не противоречили диагнозу пациента, что затрудняет их выявление.

      - Пропущенные последующие визиты и неполное посещение лечения (16%).

В эту категорию мошенничества входят счета за последующие визиты, которые пациенты никогда не совершали, и за курсы лечения, которые они не закончили.

ИИ и аналитика больших данных открывают новые перспективы в борьбе с мошенничеством и повышении прозрачности в различных отраслях.

Для чего еще используют ИИ: