ИИ научат распознавать минералы. Для этого уже создали базу данных

Команда ученых из Института AIRI, МГУ, Минералогического музея имени Ферсмана и компании Sber AI создали базу данных образцов горных пород MineralImage5k

Как сообщает пресс‑служба Института AIRI, база MineralImage5k из 44 000 изображений более чем 5000 видов минералов должна помочь в обучении искусственного интеллекта классифицировать их, определять размер и оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии.

Для анализа минерала может потребоваться от 30 минут до нескольких дней, при этом в природе существует около 6000 минералов.

Из них описано лишь несколько сотен породообразующих и представляющих интерес для промышленности типов. Диагностика с помощью ИИ позволит сэкономить время на рутинных задачах и исключить из процесса дорогостоящие методы — например, спектроскопию или химический анализ.

База данных MineralImage5k содержит подмножества данных для классификации, сегментации и оценки размера образцов. Работа была проведена при поддержке Минералогического музея имени Ферсмана, в фондах которого хранится более 170 тысяч образцов горных пород и минералов. В будущем коллектив планирует расширить набор данных.

Здесь мы рассказываем, как нейросети используют для распознавания изображений:

Unsplash