GigaChat прокачали. Модель расширила контексты

Модели GigaChat получили значительные обновления для повышения производительности и улучшения понимания контекста

Команда разработчиков популярного ИИ GigaChat представила существенные обновления для моделей GigaChat Pro и GigaChat Lite, а также новый вариант, ориентированный на бизнес-пользователей, GigaChat Lite+.

Обновления призваны повысить производительность моделей по целому ряду показателей, удовлетворяя потребности как индивидуальных, так и корпоративных пользователей.

Ключевые улучшения были сделаны в области экономики, права и медицины благодаря расширению и уточнению наборов обучающих данных. Теперь модели используют знания, полученные от экспертов реального мира, включая редакторов и художников, что заметно расширило их возможности по созданию изображений в стиле Кандинского.

Значительным событием стало удвоение размера контекста для моделей GigaChat Lite и GigaChat Pro – с 4000 до 8000 лексем. Это означает, что теперь модели могут обрабатывать и отвечать на запросы с объемом текста, эквивалентным 12 страницам формата A4, что значительно больше предыдущего ограничения в шесть страниц. Ожидается, что это изменение будет способствовать более длительным и информативным диалогам между моделями и пользователями, позволяя извлекать больше полезной информации из одного запроса.

Модель GigaChat Lite остается предпочтительным выбором для задач, требующих высокой скорости и низких аппаратных требований. В то же время недавно представленная модель GigaChat Lite+ развивает возможности версии Lite, увеличивая размер контекста до 32 000 лексем, что обеспечивает еще большую глубину понимания для сложных запросов.

Модель GigaChat Pro по-прежнему превосходно справляется с запутанными инструкциями и выполняет сложные задачи.

Кроме того, в API GigaChat была добавлена возможность генерировать текстовые вкрапления. Эти векторные представления текстов помогают оценивать семантическое сходство, повышать точность ответов модели и упрощать задачи, связанные с поиском и классификацией информации.

Какие еще есть нейросети: