На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Digitalocean.ru

22 подписчика

Свежие комментарии

  • Модест
    ...и на Марсе будут яблони цвести.Разработаны «умны...
  • Maxim
    Даёшь интернет - в тундру!Россия планирует ...

Нейросеть научили предсказывать популярность песен. С точностью 97%

Американские ученые из Университета Клермонт-Градуейт разработали методику машинного обучения, чтобы спрогнозировать, какие песни станут хитами

В ходе исследования добровольцам установили датчики, считывающие мозговую активность, а затем дали им прослушать набор из 24 песен, одновременно измеряя нейрофизиологические реакции респондентов на песни.

Собранные мозговые сигналы отражают активность мозга, связанную с настроением и уровнем энергии, отметили специалисты.

Это позволило им предсказать потенциальный успех песни, включая количество ее прослушиваний в потоковом сервисе. Такой подход ученые назвали нейропрогнозированием. После сбора данных они использовали различные статистические подходы для оценки предсказательной точности нейрофизиологических переменных.

Для повышения точности применялась модель машинного обучения. Линейная статистическая модель определяет хиты с точностью 69%, а после применения машинного обучения точность выросла до 97%. Применение машинного обучения к нейронным реакциям на первую минуту песен позволило добиться точности определения 82%.

Здесь мы рассказываем про творческие профессии, которые может отобрать ИИ:

Unsplash

 

Ссылка на первоисточник
наверх